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个人简介
沈凡凡，男，博士，副教授，硕士研究生导师，润泽学者，中国计算机学会高级会员，毕业于武汉大学计算机软件与理论专业，CCF信息存储技术专业委员会执行委员，CCF嵌入式系统专业委员会执行委员，CCF体系结构专业委员会委员，江苏省计算机学会计算机系统结构专业委员会委员、江苏省计算机学会计算机应用专业委员会委员。主持国家自然科学基金1项，省部级课题3项，参与国家自然科学基金、省部级项目多项。在《计算机学报》、《软件学报》、《计算机研究与发展》、《电子学报》、TC、CN、TJSC、Cluster、CJE等国内外重要学术刊物上发表论文20余篇。
学术服务
- ACM International Conference on Multimedia (CCF A) 审稿服务
- International Conference on Machine Learning (CCF A) 审稿服务
- Computer Networks (CCF B)，优秀审稿人
- Information Processing and Management (CCF B)审稿服务
- The journal of supercomputing (CCF C)审稿服务
- 国际标准化组织ISO/TC295“审计数据采集标准”中国专家组成员
- 国家自然科学基金项目评审专家、江苏省科技咨询专家、广东省科技咨询专家、山东省科技咨询专家等。
Interests
- 人工智能系统：深度学习、联邦学习、机器学习、模型压缩、隐私保护、边缘智能、机器视觉
- 大数据审计、智能审计、大数据存储/分析/应用
- 应用场景：自动驾驶、智慧医疗、金融风控、智能物联网、无人机等
Education
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计算机学院副教授
南京审计大学，2020-至今
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计算机学院讲师
南京审计大学，2017-2020
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计算机软件与理论，博士
武汉大学，2013-2017
📚 研究方向
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本课题组研究包括深度学习、联邦学习、机器学习、模型压缩、隐私保护、知识蒸馏、边缘智能、机器视觉、智能审计等领域，解决图像处理、大模型中模型的效率、安全、存储等问题，在智慧交通，智慧医疗等场景中应用。同时鼓励学生结合自身兴趣及特长，进行新方向探索。
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欢迎对科研训练感兴趣的研究生及本科生与我联系，探索可以落地应用的科学研究。已指导学生情况请点击： 学生成果
最新动态
Recent Publications
(2024).
TD3-based trajectory optimization for energy consumption minimization in UAV-assisted MEC system.
Computer Networks,Volume 255,2024,110882.
(2024).
TPE-BFL:Training Parameter Encryption scheme for Blockchain based Federated Learning System.
Computer Networks,Volume 252,2024,110691.
(2024).
BMSE:Blockchain-based multi-keyword searchable encryption for electronic medical records.
Computer Standards & Interfaces,Volume 89,2024,103824.
(2021).
Reinforcement Learning based Data Compression for Energy-Efficient Non-volatile Caches.
2021 IEEE 22nd International Conference on High Performance Computing and Communications (HPCC). IEEE, 2021:662-668.
联系方式
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