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个人简介
沈凡凡，男，博士，副教授，硕士研究生导师，润泽学者，中国计算机学会高级会员，毕业于武汉大学计算机软件与理论专业，CCF信息存储技术专业委员会执行委员，CCF嵌入式系统专业委员会执行委员，CCF体系结构专业委员会委员，江苏省计算机学会计算机系统结构专业委员会委员、江苏省计算机学会计算机应用专业委员会委员。主持国家自然科学基金1项，省部级课题3项，参与国家自然科学基金、省部级项目多项。在《计算机学报》、《软件学报》、《计算机研究与发展》、《电子学报》、TC、SUPE、Cluster、CJE等国内外重要学术刊物上发表论文20余篇。担任国家自然科学基金项目评审专家、江苏省科技咨询专家、广东省科技咨询专家、山东省科技咨询专家等。主要讲授《操作系统》、《大数据存储技术》、《计算机系统基础》、《高等计算机系统结构》等课程。
Interests
- 人工智能系统：边缘智能、机器学习、深度学习、联邦学习、模型压缩、隐私保护
- 大数据审计：数据分析、信息检索
Education
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计算机学院副教授
南京审计大学，2020-至今
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计算机学院讲师
南京审计大学，2017-2020
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计算机软件与理论，博士
武汉大学，2013-2017
📚 My Research
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Artificial Intelligence System
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Bigdata Audit
Recent News
Recent Publications
(2024).
TPE-BFL:Training Parameter Encryption scheme for Blockchain based Federated Learning System.
Computer Networks,Volume 255,2024,110882.
(2024).
TPE-BFL:Training Parameter Encryption scheme for Blockchain based Federated Learning System.
Computer Networks,Volume 252,2024,110691.
(2024).
BMSE:Blockchain-based multi-keyword searchable encryption for electronic medical records.
Computer Standards & Interfaces,Volume 89,2024,103824.
(2021).
Reinforcement Learning based Data Compression for Energy-Efficient Non-volatile Caches.
2021 IEEE 22nd International Conference on High Performance Computing and Communications (HPCC). IEEE, 2021:662-668.
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