4.2 管道聚集框架

MongoDB的管道聚合框架是参考UNIX上的管道命令实现的，数据通过一个多步骤的管道，每个步骤都会对数据进行加工处理，最后返回需要的结果集。
管道提供了高效的数据分析流程，是MongoDB中首选的数据分析方法。
例：

• db.books.aggregate([
  {$match:{status:"normal"}}, {$group:{_id:"$bookid",total:{$sum:"$num"}}}
  ])

管道聚集的语法格式：

db.collection.aggregate(pipeline,options)
pipeline为数组类型参数，包含一系列处理步骤，常用的管道操作符有以下几个：

• $match：过滤文档
• $limit：限制管道中文件的数据
• $skip：跳过指定的文档数量，返回剩下的
• $sort：对所输入的文档进行排序
• $group：对文档进行分组后计算聚集结果
• $out：输出文档到新集合中（必须是管道操作的最后一步）

与$group一起使用的计算聚集操符：

• $first：返回group操作后的第一个值
• $last：返回group操作后的最后一个值
• $max：返回group操作后的最大值
• $min：返回group操作后的最小值
• $avg：返回group操作后的平均值
• $sum：返回group操作后所有值求和

管道中$group分组语法：

db.collection.aggregate([
{ $group: { _id: “$itemtype”,
< field1>: { < accumulator1> : < expression1> }, … }
}
])

• id为必选字段，itemtype为被分组字段, 写成$itemtype，可为空或null;
• field1自定义返回字段名，为可选计算操作，$sum等， 为计算传递参数