Biography
沈凡凡，男，博士，副教授，硕士研究生导师，润泽学者，中国计算机学会高级会员，毕业于武汉大学计算机软件与理论专业，CCF信息存储技术专业委员会执行委员，CCF嵌入式系统专业委员会执行委员，CCF体系结构专业委员会委员，江苏省计算机学会计算机系统结构专业委员会委员、江苏省计算机学会计算机应用专业委员会委员。主持国家自然科学基金1项，省部级课题3项，参与国家自然科学基金、省部级项目多项。在《计算机学报》、《软件学报》、《计算机研究与发展》、《电子学报》、TC、SUPE、Cluster、CJE等国内外重要学术刊物上发表论文20余篇。担任国家自然科学基金项目评审专家、江苏省科技咨询专家、广东省科技咨询专家、山东省科技咨询专家等。主要讲授《操作系统》、《大数据存储技术》、《计算机系统基础》、《高等计算机系统结构》等课程。
Interests
- 人工智能算法：机器学习、深度学习、联邦学习、计算机视觉
- 边缘智能系统：边缘计算存储、模型压缩、隐私保护
- 大数据审计：数据分析、信息检索
Education
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计算机学院副教授, 2020-至今
南京审计大学
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计算机学院讲师, 2017-2020
南京审计大学
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计算机软件与理论，博士, 2013-2017
武汉大学
Selected Publications
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(2021).
Reinforcement Learning based Data Compression for Energy-Efficient Non-volatile Caches.
2021 IEEE 22nd International Conference on High Performance Computing and Communications (HPCC). IEEE, 2021:662-668.
(2020).
Statistical Behavior Guided Block Allocation in Hybrid Cache Based Edge Computing for Cyber-Physical-Social Systems.
in IEEE Access, vol. 8, pp. 29055-29063, 2020.2.
(2019).
Reuse Locality aware Cache Partitioning for Last-Level Cache.
Computers and Electrical Engineering, 2019,74:319-330.
(2019).
Periodic Learning based Region Selection for Energy Efficient MLC STT-RAM Cache.
The Journal of Supercomputing, 2019, 75(10),6220-6238.
(2017).
一种SRAM辅助新型非易失性缓存的磨损均衡方法.
计算机学报,2017, 40(3):743-756.
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